滑坡易发性解释模型

精准锁定致灾因子

该模型通过为每个滑坡事件分配局部重要性分数，揭示各致灾因子的贡献，有望提升滑坡易发性评价的可解释性。

陈程 · Fan, Lei

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

参数信息

准确率

0.9645

召回率

0.9583

精确率

0.9676

F1分数

0.9522

技术优势

归因可解释

模型为每个滑坡事件的输入因子分配重要性分数，揭示各致灾因子的贡献，帮助理解滑坡成因。

预测精度高

在三峡库区数据集上取得准确率0.9645、召回率0.9583、精确率0.9676和F1分数0.9522，超过多种对比模型。

归因结果可信

四个滑坡实例的归因解释与野外调查报告吻合，证明模型提供的因子重要性具有实际参考价值。

应用场景

• 灾害评估：获得滑坡易发性图和因子贡献，辅助灾害风险评估与防治规划。
• 遥感影像分析：与遥感数据结合，自动提取地貌和环境因子用于易发性评价。
• 地理空间智能：提供可解释的空间预测和因子重要性分析，增强地理空间情报支持。
• 环境监测：用于监测区域滑坡风险动态，识别关键环境致灾因子。