少算5.9%误差
通过全局与局部信息集成和跨注意力一致性对齐，使剩余寿命预测对不同退化模式具有强泛化能力和内在可解释性。
Zian, Chen · 金晓航 · Kong, Ziqian · Feng, Wang · 徐正国
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
跨注意力分布直观地展示了监测数据与退化水平的关系，使得预测过程透明可理解。
在涡轮风扇和轴承数据集的复杂工况与故障模式实验中，平均评分降低5.9%，优于现有最优方法。