纵向驾驶行为监测单元

3分类器高精度识别

用OBU采集速度与惯性数据，结合机器学习分类，实现对纵向驾驶行为可靠的分类与监控。

雷天 · 尹晓红 · 王艳艳 · 高明裕

Sensors 2023

技术优势

高准确率

经过数据预处理和特征提取后，七种机器学习算法中的SVM、RF和DT表现出良好的分类性能。

易部署

基于车载单元OBU采集数据，无需额外传感器即可实现纵向驾驶行为监测。

应用场景

• 智能交通系统：提供实时驾驶行为数据，支撑智能交通管理决策。
• 驾驶行为分析：将驾驶行为自动分类，辅助分析驾驶习惯。
• 车辆状态监测：通过监测驾驶行为间接反映车辆运行状态。
• 路面交通估计：基于探针车辆数据推断交通流状况。