高山土地覆盖分类产品

14类精细分类

面向青藏高原高山复杂地形,将遥感数据转化为可直接使用的精细地表覆盖信息,精度可比现有产品更高,支撑生态系统保护与监测。

Yang, Qichi · 王立辉 · Huang, Jinliang · Liu, Linzhi · Li, Xiaodong · Xiao, Fei · Du, Yun · Yan, Xue · Ling, Feng

GIScience and Remote Sensing 2023

参数信息

总体精度
86.24 %
Kappa系数
0.8156

技术优势

精度高于传统算法

总体精度86.24%、Kappa系数0.8156,超过了传统分类算法,分类结果更加可靠。

自动生成训练样本

DCNN算法离线训练时采用自动生成样本,减少人工标注成本,并可直接在线部署到GEE进行大规模制图。

支持大范围高山制图

产品覆盖雅鲁藏布江流域,并分析了不同梯度带的土地覆盖分布,揭示了清晰的海拔分异特征。

应用场景