关键关节自适应增强
专门针对办公室场景，通过预测人体关节并自适应增强关键关节特征，实现对细微异常行为的有效识别。
Liu, Chengxu · Yaru, Zhang · 学药 · 钱学明
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
AKJE模块根据异常行为特征自适应增强关键关节的特征表示，无需手工指定关节。
利用关节预测隐式促进关节周围特征学习，比仅用通用目标检测器更能捕获细微差异。
在通用数据集PASCAL VOC 2012 Action上构建对比，证明方法具有泛化潜力。