强度预测更精准
一种结合LSTM和海洋捕食者算法的智能预测模型，可准确估算粉煤灰基地质聚合物混凝土的抗压强度，节省实验成本和时间。
时旭阳 · 陈树召 · 王强 · Yijun, Lu · Ren, Shisong · 黄建栋
Gels 2024
决定系数 R² 达 0.9940，RMSE 仅 0.8332 MPa，比普通 LSTM（R²=0.9725）和随机森林（R²=0.938）误差更低。
额外引入骨料总质量比、细骨料占比、FA 中 SiO₂:Al₂O₃、SiO₂:Fe₂O₃ 摩尔比等六个输入，使模型能反映粉煤灰和碱激发剂化学组成对强度的关键影响。
模型可直接预测低钙粉煤灰基地聚物混凝土强度，避免为每个新配方进行耗时且昂贵的试配实验。