气动性能提升17.6%
该导管螺旋桨通过深度学习和遗传算法优化的前缘形状，在悬停和前飞状态下均显著提升气动性能，为eVTOL自适应变形技术铺平道路。
Liu, LIU · Tianqi, Wang · Gao, Zeming · Zeng, Lifang · 邵雪明
Aerospace Science and Technology 2023
优化后的前缘形状使悬停状态气动性能提升17.6%，直接改善eVTOL悬停效率。
在三种前进比下前飞性能分别提升13.2%、16.7%和16.2%，覆盖多种前飞工况。
基于深度学习的代理模型可高精度快速预测气动性能，使优化框架能快速给出当前工况下的最优前缘形状。
该框架为导管螺旋桨自适应变形技术铺平道路，使螺旋桨可根据工况自动调整前缘形状。