反渗透膜浓度偏振模型

稳定预测杂散浓度

该模型基于晶格玻尔兹曼法，能够稳定处理反渗透膜浓度偏振问题，为优化膜组件提供依据。

魏雪松 · Dong, Zhang · Fan, Baoxin · 陈颂英 · Lin, Peifeng · 朱祖超

Desalination 2024

参数信息

浓度偏振层厚度占比

0.1

技术优势

算得稳

该模型基于晶格玻尔兹曼方法，能轻松处理小扩散系数带来的计算不稳定问题。

优化有依据

模拟结果揭示了关键参数对渗透通量和污堵的影响规律，可用于指导膜组件优化。

垫片有代价

单侧垫片能有效减弱浓度偏振并提高渗透通量，但会导致上下膜性能不均。

应用场景

• 反渗透膜系统：该模型可稳定预测浓度偏振，为反渗透膜系统性能评估提供数值工具。
• 膜组件设计：通过模拟垫片影响，帮助设计者权衡通量与膜面污堵，优化膜组件结构。
• 微流体仿真：该方法为微流控平台上的相关仿真提供了一种稳定处理小扩散系数的数值方案。