云模型证据网络

同时处理随机与认知不确定性，解决传统方法无法分层识别的难题。

王海滨 · 关欣 · Yi, Xiao

Electronics (Switzerland) 2023

技术优势

处理两种不确定性

同时处理随机不确定性和认知不确定性，克服了传统方法只能处理单一不确定性的局限。

支持分层识别

构建证据网络分层结构模型，实现传统方法无法完成的分层识别任务。

融合信息与知识

有效利用传感器信息和专家知识，提升对目标意图的深层认知能力。

应用场景

• 多传感器目标识别：为多传感器融合提供不确定性推理框架，提高复杂环境下目标的识别可靠性。
• 意图识别：通过分层证据网络实现对目标意图的深层推理，弥补传统方法无法分层识别的不足。
• 不确定信息融合：基于云模型和证据网络，统一处理随机不确定性与认知不确定性信息。