标注样本省九成
用孪生网络搭配全景I-V特征，在样本极少时仍能实现全工况高精度故障识别。
Ren, Bo · 王强钢 · 76310967 · Yuan, Chi
IEEE Transactions on Industrial Electronics 2025
通过随机配对两个全景I-V特征，训练样本对数量大幅增加，所需的标注曲线数从现有研究的几百条降到25–30条。
在3.75 kW实验系统和公用事业级电站的现场试验中，对不同工况和严重程度的故障均实现100%诊断准确率。
仅利用经过校正和归一化的I-V曲线构造全景特征，无需额外传感器或电气参数，便于在现有监控系统中部署。