强度上探420 MPa
通过机器学习筛选得到的一种兼具高强度和适宜腐蚀速率的Zn-Mn基合金，避免了传统试错法的盲目性，为可降解金属设计提供了新思路。
Chen, Wangzhang · Wei, Gou · Li, Yageng · Li, Xiangmin · 李猛 · Jianxin, Hou · 张晓彤 · 石章智 · 王鲁宁
International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials 2024
通过机器学习筛选的Zn-0.4Mn-0.4Li-0.05Mg合金，抗拉强度实测为420 MPa，预测误差仅0.95%。
该合金的浸入腐蚀速率为73 µm/a，预测误差5.5%，处于可降解植入物所需的适宜范围。
基于自建数据库和机器学习模型，建立实时可视化界面来设计Zn-Mn基合金，大幅减少实验次数。