时空注意力网络

原位预测J-V曲线

该网络仅凭全局J-V弱监督即可输出每个原位PL斑块的J-V预测,并通过梯度激活图定位成膜关键阶段。

Wei, Lin · Alex, Zhou · Hao-Chung, Kuo · Chan, Antoni B. · 游家学 · Jen, Alex K.Y. · 马维英

Nano Energy 2026

参数信息

整体J-V预测R²
0.985 R²

技术优势

不用局部标注

训练只用全局J-V曲线,通过聚合局部预测与全局目标对齐,省去逐点性能标注。

关键阶段自动定位

梯度激活图揭示模型聚焦早形核与后结晶,并自动区分短波与长波PL信号,无需人工指定。

局部均匀性即好器件

局部PCE离散度与整体PCE显著负相关,在预测可靠的样品上相关性更强,为筛选高性能器件提供依据。

应用场景