JPTV提示调优模型

少样本分类媲美人工

联合预训练软模板与软分类器,无需人工设计即可学习任务相关的提示表示。

Mouxiang, Chen · Fu, Han · Liu, Chenghao · Xiaoyun Joy, Wang · 李卓 · 孙建伶

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025

技术优势

无需人工设计

软提示和软词汇映射器直接从数据中学习,避免了对手工模板和映射规则的依赖。

少样本下有效

通过集成可训练的基向量来转移上下文信息到低维空间,缓解数据稀缺问题。

性能不输人工

在多个基准上取得了与人工提示调优相当甚至更好的结果。

应用场景