动态遗忘在线学习模型

实时辨疲劳

针对时变生理信号的在线学习模型，能实时监测建筑工人的精神疲劳，为主动安全管理提供高效方案。

Fang, Xin · 杨新聪 · Xing, Xuejiao · Jia, Wang · Umer, Waleed · Wenkang, Guo

Automation in Construction 2024

参数信息

平均准确率

96.106 %

技术优势

实时更新

采用在线学习方式，随新数据快速更新模型，无需重新训练。

适应时变数据

引入动态遗忘因子，自动调整对历史数据的依赖，捕捉生理信号的时变特征。

算得又快又准

计算效率和预测精度均优于其他模型，平均准确率达96.106%。

应用场景

• 施工安全监测：实时识别工人疲劳，及时预警，降低事故风险。
• 可穿戴疲劳监测：算法可集成到可穿戴设备，持续分析生理信号。
• 工人健康管理：为工人健康管理提供客观疲劳数据支持。
• 人机协作安全：监测操作者疲劳状态，保障人机协作安全。