混合算法开放簇识别

46个新候选体

结合pyUPMASK与随机森林的混合方法,从GAIA数据中可靠识别开放星团。

迟焕斌 · Shoulin, Wei · 王锋 · 李忠木

Astrophysical Journal, Supplement Series 2023

参数信息

新可靠开放簇候选者
46
识别模型训练样本数
3714
重新访问的候选者数量
868
未知候选者数量
300
A类候选者数量
59
B类候选者数量
21
C类候选者数量
220

技术优势

更可靠地剔除场星

先用pyUPMASK和随机森林混合方法进行成员判定,能有效剔除场星,提高后续识别的可靠性。

基于3714个样本的稳健模型

识别模型基于Gaia DR2和EDR3中的3714个已验证星团样本训练,确保模型稳健。

多层筛选保证质量

候选者经过等时线拟合、星族合成模型拟合和人工检查,确保可靠性。

46个新候选体待确认

在300个未知候选体中,经过分级和人工检查,最终确认46个新的可靠开放簇候选者。

应用场景