工业建模更高精度
在输入层与隐藏层间嵌入特征层，将输入映射到合适的特征空间，提升模型准确性与紧凑性。
Wang, Qianjin · Wei, Yang · Dai, Wei · 马小平
Neurocomputing 2024
基于Greville迭代法的不等式约束能够构建高质量隐藏节点，减少冗余，提升模型紧凑性。
输入层与隐藏层之间嵌入特征层，将输入数据映射到合适的特征空间，解决特征提取能力有限的问题。
所建立的不等式约束在构建隐藏节点的同时保证模型收敛，训练过程更稳定。
在非线性函数、四个真实数据集和两个实际工业过程上与多种方法对比，均获得优越性能。