冷却控制提效
专为大体积混凝土冷却控制开发的短期温度预测模型，可从80 000余监测样本中学习，以0.15°C的平均误差预测未来一天混凝土温度。
列明 · 林鹏 · Daoxiang, Chen · Li, Zichang · Ke, Liu · Tan, Yaosheng
Tsinghua Science and Technology 2023
模型对未来一天混凝土温度预测的平均均方根误差为0.15 °C，足以支撑精细化的冷却控制决策。
模型在世界上在建最大水电工程的白鹤滩拱坝上开发，基于超过80 000监测样本，证明其处理大规模监测数据的能力。
与支持向量机、长短时记忆网络和决策树等机器学习算法对比，ANN在温度预测中表现最佳。