双孤子解

利用双线性神经网络方法，首次获得了广义破碎孤子类方程的干涉波解以及Boiti–Leon–Manna–Pempinelli类方程的亮暗孤子解。

张润发 · 李明楚 · Cherraf, Amina · Vadyala, Shashank Reddy

Nonlinear Dynamics 2023

技术优势

拟合精度100%

三个神经网络模型均能以100%的精度拟合广义破碎孤子类方程和Boiti–Leon–Manna–Pempinelli类方程的显式解。

获得新型孤子解

利用双线性神经网络方法获得了广义破碎孤子类方程的干涉波解和Boiti–Leon–Manna–Pempinelli类方程的亮暗孤子解。

应用场景

• 非线性光学：为非线性光学中干涉波和亮暗孤子的产生与控制提供精确解。
• 通信系统：亮暗孤子解可用于描述通信系统中的孤子脉冲传输。
• 光学测量：干涉波解为光学测量中的干涉现象提供数学描述。