枸杞品种识别电化传感

叶片信号快速辨种

利用叶片组织电化学指纹图谱，结合机器学习模型实现对枸杞不同种与品种的精准识别，为作物品种鉴定提供新工具。

Shi, Xin · Junjie, Man · Ye, Weiting · 朱将伟 · 傅力 · Yuhong, Zheng · Yue, Yin · Yan, Niu · Wang, Xiaojing

Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca 2023

参数信息

识别品种数

20

技术优势

识别品种多

覆盖20种枸杞种及品种，证明方法的适用性广。

准确率最高

SGB模型对二阶导数处理后的指纹识别效果最佳，优于PLS-DA、KNN、SVM、RF。

适应不同提取条件

两种提取溶剂和电解质环境下均能获得有效指纹，显示方法稳健。

应用场景

• 作物品种鉴定：快速区分枸杞种与品种，代替耗时的人工形态鉴定。
• 植物电化学传感：利用叶片电化学指纹图谱进行植物分类与识别。