模型小3倍，PSNR高1dB
利用时间锐度先验与非局部时空相似性，该网络以更紧凑的结构实现优于现有方法的视频去模糊性能。
潘金山 · Boming, Xu · Bai, Haoran · 唐金辉 · Yang, Ming-Hsuan
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
通过非局部时空相似性挖掘全局特征，网络可以在保持性能的同时大幅减少参数量，便于部署到资源受限设备。
与现有最优方法相比，在基准数据集上PSNR至少提升1 dB，表明恢复视频质量有明显提高。
在基准数据集和真实视频上均取得优于现有方法的结果，泛化能力得到验证。