兼顾成本与负载均衡
针对多目标任务分配问题，通过统计学习与概率学习协同，同时优化总成本与智能体负载均衡。
Li, Zuocheng · Qinglong, Du · 钱斌 · 胡蓉 · Xu, Meiling
Expert Systems with Applications 2025
首次提出MOTAP的数学模型，并配套不可行解的修复方法。
基于位移密度估计的统计学习方法评估收敛性与多样性，筛选高质量个体。
结合聚类技术的概率学习机制提取精英个体信息，预测有意义的种群。
在180个基准实例上实验表明，算法与当前最优方法相比具有竞争力。