抗离群多视角学习
引入稳健统计中的抗离群估计，统一处理多视角数据恢复、子空间聚类与模式分类。
王玉龙 · Kou, Kitian · 陈红 · 唐远炎 · 李落清
Pattern Recognition 2023
通过基于稳健统计的抗离群M估计，在优化目标中自动给离群点分配较小权重，避免它们对稀疏表示的破坏。
一个模型同时用于多视角数据恢复、子空间聚类和模式分类三类任务，无需分别设计不同算法。