该框架将复入患者流纳入考虑，通过仿真迭代算法生成小时级医生排班规则，在严格满足超额等待时间目标的同时，最小化不必要的劳动力成本。
谢小磊
2026
框架将未就诊离院后返回（服务前复诊）和就诊后因问题未解决而再就诊（服务后复诊）的患者流纳入系统，使排班规则能更准确地反映临床工作量。
采用风险感知的排班方法，将延迟尾概率等服务级别约束作为硬性要求纳入优化，确保患者等待时间超出设定阈值的概率得到控制。
仿真结果显示，生成的排班规则能在不产生额外劳动力成本的情况下将工作负载与需求对齐，避免人手冗余。
算法输出的是逐小时更新的医生配置规则，可直接指导排班人员日常操作。