保真去雨去噪
以逐像素稀疏先验替代统一惩罚权重，在图像分解中同时抑制噪声并保留细节。
Du, Shuangli · 刘怡光 · 赵明华 · Xu, Zhenyu · Li, Jie · You, Zhenzhen
Pattern Recognition 2023
估计每个像素的稀疏度并用任务相关先验实现像素级稀疏惩罚，可以在平滑区域强去噪，在边缘纹理处保留细节。
在 Retinex 分解过程中显式去除成像噪声，从而得到更干净的反射层与光照层。
在合成和真实雨天图像上产出去雨结果，细节和色彩保持良好，可与现有最优方法竞争。
同时利用合成稀疏模型和像素分析稀疏模型，分别挖掘非局部相似性和局部特征，提供更灵活的分解先验。