酸枣仁近红外鉴别模型

一种结合傅里叶变换近红外光谱与多元算法的实体鉴别模型,能够快速识别酸枣仁掺假并定量预测掺假比例。

李璇 · Jiu-ba, Zhang · Wu, Yi · 余黎 · 李林 · Lian-Lin, Su · 季德 · Tu-Lin, Lu

Food Chemistry: X 2023

参数信息

分类准确率
97.58 %
回归决定系数
0.99

技术优势

准确率大幅提升

预处理后分类平均准确率从77.06%提高到97.58%,提升超过20个百分点。

定量预测精准

掺假比例模型的校准集与预测集R²均大于0.99,线性关系优秀。

通用低成本检测

采用FT-NIR技术结合多元算法,适用于现场快速筛查。

应用场景