弱标注强分割
仅用框级标注即可在水下复杂场景中实现像素级实例分割，并通过边界细化策略适应浑浊背景。
Meng, Wu · Yifeng, Cui · Min, Rong · Shanghang, Jiang · Lei, Zhang · 蔚婧
Neurocomputing 2025
利用混合颜色亲和图与动态阈值，即使在浑浊背景下也能有效区分前景与背景，提升分割精度。
边界框细化策略能为每个实例生成更紧凑准确的框，降低不精确框标注对分割性能的负面影响。
框级标注远比像素级掩码标注节约成本，使大规模水下实例分割标注成为可能。