交通预测精度领跑
通过并行交叉多头注意力同步多尺度特征，并利用Wasserstein距离构建感知时空异质性的邻接矩阵，优于现有基线。
田冉 · Wang, Chu · Hu, Jia · 马忠彧
Information Sciences 2023
通过并行交叉多头注意力为每个时间步赋予多个尺度的感受野，同时削弱异常点的影响。
将每个节点的交通数据映射为概率分布，用Wasserstein距离度量节点间相似性，构建感知时空异质性的邻接矩阵。
在四个交通流数据集上的实验结果显示，MSSTAT优于最先进的基线方法。