缓解数据稀疏
该模型利用图神经网络和对比学习捕捉用户多行为间的复杂依赖，并利用自注意力网络建模高阶多行为关系，从而在目标行为监督信号稀疏时仍能实现高精度推荐。
Zihan, Zhao · 童向荣 · 王莹洁 · 张强
Knowledge-Based Systems 2024
通过统一用户多行为信息和高阶多行为关系信息，有效缓解数据稀疏，提升推荐精度。
利用多行为对比学习和自注意力网络，挖掘目标行为与辅助行为之间的相似性和差异性，捕捉跨类型行为的依赖。
在三个真实数据集上实验验证，MBCLRec 相较于各种先进基线具有显著优势。