自动标签分配算法

48.4% mAP

自动估计正样本的空间与质量分布，显著提升目标检测精度。

王浩 · 贾同 · 王启隆 · 左旺孟

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

参数信息

平均精度 (AP)
48.4 %
平均精度 (AP)
47.9 %
平均精度 (AP)
48.0 %
平均精度 (AP)
49.3 %
推理速度
11.9 FPS
推理速度
10.4 FPS
推理速度
9.9 FPS
推理速度
8.0 FPS

技术优势

感知正样本质量

通过正样本选择策略探索质量统计分布，使训练更关注高质量样本，避免低质量样本的干扰。

兼顾外观信息

实例属性分支与目标性预测模块引入外观信息，使正样本分离不再仅依赖空间分布假设。

粗到细优化

实例属性分支区分前景背景后，目标性预测模块生成权重图，逐步细化正样本区域。

应用场景