膀胱脱垂分级准确率86%
结合CNN局部特征和ViT全局依赖，再引入通道注意力增强特征表示，在盆腔MRI图像上实现更准确的膀胱脱垂自动分级。
朱绍军 · Ying, Lu · 吴茂念 · Zheng, Bo
Medical Physics 2024
在测试集上分级准确率达到86.34%，优于多种现有CNN模型，可帮助医生减少误判。
通过ViT建模远距离非局部依赖，补充CNN只关注局部特征的不足，对盆腔器官整体结构的分级更有效。
引入通道注意力模块挤压激励网络，自适应增强重要通道，提升特征表示能力，从而改善分级性能。