免人工特征提取
该模型从振动加速度时域信号中自行学习判别螺栓松动，无需人工遴选特征参数，避免了人工偏差对模态参数估计精度的影响。
Zhicheng, Liu · 黄新波 · 赵隆 · Guanru, Wen · Guoze, Feng · Zhang, Ye
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2023
基于改进1DCNN自动学习振动加速度时域信号中的判别特征，消除了人工选择特征参数带来的偏差。
通过数据清洗和数据融合两个步骤，大幅降低背景噪声对信号分析的影响，提升后续识别的可靠性。
改进1DCNN算法显著提高了监测精度和速度，在110KV输电塔不同松动工况试验中验证了高识别准确率。
在线监测技术已在广东电网成功应用，证明方法的工程可用性。