MDR-Net肝脏分割网络

边缘感知分割准

引入多尺度残差池化与边缘感知损失，在小目标与边界模糊的肝脏图像上分割更准。

Xie, Lijie · 朱付保 · Yao, Ni

IET Image Processing 2023

参数信息

Dice指数（3D-IRCADb）

96.189 %

技术优势

边缘更清晰

边缘感知损失网络细化边缘信息，引导分割结果向真实边界迭代。

尺度适应好

多尺度残差池化结合通道注意力与深度可分离卷积，适应肝脏不同尺度变化。

应用场景

• 肝脏手术规划：为术前规划提供精确的肝脏轮廓，帮助确定切除边界。
• 医学图像分析：自动分割肝脏区域，减轻人工标注负担。
• 计算机辅助诊断：辅助医生快速定位肝脏病灶，提高诊断效率。