改进PHS热应变模型

低气压下热预测更准

该模型在官方PHS模型基础上修正了气压对代谢率的影响，专门针对高温低气压复合环境下的热生理预测。

Xue, Lihao · Zhou, Biyun · 丁立 · Feng, Haotian · 聂嘉辰 · 张清

Journal of Thermal Biology 2023

参数信息

altitudes of m

5000 m

and C

10 %

技术优势

更准预测

模型纳入了气压对代谢率的影响，使其在高温低气压条件下的预测与实验数据吻合更好。

无需实测

模型可以直接预测核心温度和局部皮肤温度，减少了对复杂生理测量的依赖。

适用范围广

模型在0m、5000m和8000m海拔以及多种温湿度组合下均得到验证，适用于不同的高温低气压场景。

应用场景

• 飞行员热暴露监测：在飞行员执行任务前预测其热生理状态，保障飞行安全。
• 可穿戴热生理监测：替代复杂测量，仅需环境参数即可估计核心温度。
• 环境模拟舱：在模拟舱实验中验证模型预测，减少真人实验次数。
• 人体热调节建模：为高温低气压环境下的热调节建模提供修正方法。