全球尺度高精度估算
基于自动机器学习和堆叠集成，从地理与环境变量中高精度估算全球河流屏障的蓄水与装机容量，填补工程记录缺失。
Qi, Liu · Peiyu, Chen · Wenwu, Zhang · Xin, Zhang · 陶捐 · Chengzhi, Ding
Journal of Cleaner Production 2026
模型仅使用地理和环境预测变量，即可估算屏障属性，适用于尚无工程资料的区域。
堆叠集成模型在重复工作流中取得最低测试RMSE，且全球全数据集R²分别达0.84和0.87。
上游流域面积等水文变量贡献最强，其次为地理和气候变量，为后续数据收集提供指导。