语义精度与效率双升
通过代理掩码池化与多边语义关系策略，让网络在保持计算高效的同时学习到更丰富的细粒度语义特征，从而在多个基准上实现检索精度与泛化能力的同步提升。
曾宪贤 · 78276168 · Dunhao, Liu · 元俊 · 尹明 · 徐维超 · Liu, Shun
Knowledge-Based Systems 2025
代理掩码池化模块缓解了串行注意力机制中计算效率与模型性能之间的权衡。
该模块引导模型关注多样且语义丰富的区域，从而增强局部和全局细粒度特征的判别力。
多边语义元组关系策略利用超图结构和新型损失函数，建模图像之间复杂的多路关系。
在多个基准数据集上的大量实验表明，该方法在检索精度、计算效率和泛化能力上均优于现有最先进模型。