多尺度双融合
编码器和解码器双阶段融合多尺度特征，并引入多尺度SSIM损失自适应优化人头区域，提升了人群定位的精度。
刘爽 · Yu, Lian · 张重 · 肖柏华 · Durrani, Tariq Salim
Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 2024
在编码器和解码器两个阶段都融合多尺度信息，避免了仅一次融合导致的信息不完整。
多尺度SSIM损失为每个人头设置不同尺度的自适应窗口，增强预测距离变换图的准确性。
在融合后的特征图上建立长程上下文依赖，有助于应对遮挡和透视效应。
在五个公开数据集上进行了全面实验，结果验证了方法的有效性。