两阶段异常检测器

漏检率大幅降低

结合分类网络与单类分类器，用分位数阈值在工业缺陷数据上实现高检测精度与快速测试。

Jianyu, Liu · 杨周旺 · Song, Yanzhi

Advanced Engineering Informatics 2023

参数信息

AUROC

99.3 %

AUROC

96.2 %

技术优势

漏检率更低

采用分位数作为判别阈值，大幅减少异常样本的漏检。

冷启动适应性强

只需正常样本训练，适合工业场景中缺陷样本稀缺的冷启动需求。

测试速度快

在公开数据集Rd-MVTec AD上保持高AUROC的同时测试速度快，满足在线更新要求。

应用场景

• 工业视觉质检：用于生产线视觉质检，降低缺陷漏检率。
• 缺陷检测：检测各类表面缺陷，仅需正常样本训练。
• 智能制造：支持在线更新，适应智能制造实时检测需求。