区域信息不丢失
不同于传统的全局条件重建，本网络通过分离并嵌入位置感知的脑电图编码，让生成图像中物体的空间布局与原始视觉刺激保持一致。
Xin, Xiang · 周文晖 · Haonan, Zhu · Yunrui, Li · 戴国骏 · 林丽莉
Pattern Recognition 2026
联合训练掩码脑电信号恢复与视觉分类，提取兼具语义和位置信息的脑电编码，使重建图像中物体空间布局与感知刺激一致。
在扩散模型微调时引入区域语义图作为约束，增强对语义区域的局部控制，保持不同物体区域间的语义依赖关系。
定量与定性实验表明，本方法在区域级语义对齐和语义依赖保持上均优于现有方法。