LiDAR场景识别重排序网络

即插即用

检索-触发-重排序范式下的即插即用模块,无需改动或重新训练原有方法,即可提升其在挑战环境下的定位精度。

Zhang, Zhenghua · 许志华 · Hu, Liu · Xuan, Wang · Li, Qipeng · Cao, Xiaoxiang · 陈国良

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025

参数信息

数据集数量
4

技术优势

即插即用

RTR-Net作为一个模块,能够与现有基于区域或稀疏体素化的场景识别方法兼容,无需结构修改或重新训练即可提升定位精度。

空间一致性引导融合

在重排序阶段,通过注意力机制融合局部特征、全局描述子和空间一致性分数,提升候选排序的准确性。

缓解视场差异

提出的区域采样方法有效减轻异构LiDAR传感器之间的视场差异,提高了跨传感器场景下的识别性能。

应用场景