剩用寿命预测
引入物理动态约束的RUL预测模型，生成平滑且符合退化物理的寿命轨迹，避免数据驱动方法的波动。
周政 · 李天福 · 赵志斌 · 孙闯 · Chen, Xuefeng · 严如强 · Jide, Jia
Mechanical Systems and Signal Processing 2023
在ODE每步前向传播中插入非负有界函数，约束轨迹空间，彻底避免数据驱动方法常出现的波动。
将ODE网络设计为超网络，通过深度强化学习动态确定网络架构，识别随时间变化的退化系数，适应不同工况。
在两个公开数据集上达到当前最优性能，证明其泛化能力和可靠性。