通道冗余变换器

轻量实时重建

一种利用通道冗余实现轻量化的现实世界图像超分辨率模型，兼顾全局与局部特征建模，适用于边缘设备部署。

Zhetao, Dong · 侯舒娟 · 李海 · Yuhang, Wang · Ruixue, Gao

IEEE Internet of Things Journal 2025

技术优势

计算量大减

通过将特征图划分为活跃组和惰性组，仅在活跃组上施加重型操作，总体计算复杂度显著降低。

局部特征增强

MSLE-FFN中的多尺度卷积组和通道激励模块能够在不同感受野下有效提取和增强局部特征。

性能不妥协

在常用测试数据集上，该模型仍能与SOTA模型竞争。

应用场景

• 边缘设备图像增强：在边缘设备上实时增强低分辨率图像，无需云端传输。
• 工业视觉超分：提升工业相机采集图像的分辨率，辅助缺陷检测与质量控制。
• 机器人视觉增强：增强机器人视觉系统的图像质量，提升导航与操作精度。
• 无人机航拍重建：重建无人机航拍图像细节，支持遥感分析与测绘应用。