知识感知主题推理引文推荐策略

通过构建由知识概念组成的结构主题并利用外部知识图谱提取主题间的推理路径，同时结合对比学习对齐内容与结构嵌入，解决现有引文推荐方法忽视主题推理和无法处理新想法拓扑结构的问题。

Wu, Likang · 李志 · 赵洪科 · 黄振亚 · Yongqiang, Han · Jiang, Junji · 陈恩红

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024

技术优势

推荐可解释

给出主题间的推理路径，用户能看到为什么推荐某篇引文，而不是面对一个黑盒结果。

新想法也能荐

用对比学习对齐内容与结构嵌入，即使目标想法没有链接到引文网络，也能模拟其拓扑结构进行推荐。

应用场景

• 学术搜索引擎：用可解释推理路径提升查询到论文的相关性排序。
• 科研写作辅助：给写作者推荐能支持其论点的权威引文。