多视图置信融合，噪声剔除，检索更准
首创置信学习驱动的多媒体检索哈希，通过自适应融合各视图置信度并剔除单视图冗余噪声，显著提升哈希码的语义表征能力。
Jian, Zhu · Lei, Liu · Yu, Zhang · 唐厂 · 戴礼荣
IEEE Transactions on Multimedia 2025
置信网络先消除各单视图的噪声数据，提取有用信息，避免噪声污染融合特征。
自适应置信多视图网络量化每个视图的置信度，并用加权求和融合，无需人工设定权重。
首次将置信学习用于多媒体检索，为哈希方法引入置信度建模，开辟新方向。