双流融合rPPG模型

多尺度抗干扰

该模型利用双流网络和多尺度融合，能够提取大范围皮肤区域的多尺度心率特征，同时保持长程序列建模能力，从而在跨数据集测试中表现出优异性能。

Yizhu, Zhang · Shi, Jingang · 王嘉寅 · 宗源 · 郑文明 · Zhao, Guoying

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

参数信息

VIPL-HR MAE

4.21 bpm

COHFACE MAE

6.90 bpm

PURE MAE

3.24 bpm

技术优势

捕获细微变化

多尺度融合块结合相邻帧的精细特征和长段特征，使模型能检测到微小的心率变化。

应用场景

• 健康监测：从日常视频中无感提取心率，用于持续健康追踪。
• 可穿戴设备：提升可穿戴设备在运动、光照变化下的心率监测鲁棒性。
• 情感计算：为情绪分析提供可靠的生理信号，减少干扰影响。
• 远程医疗：通过普通摄像头实现远程心率测量，辅助远程诊断。