跨域血管分割网络

无标注跨库分割

通过多层次对抗学习与伪标签去噪，在无监督条件下实现跨数据源的精准血管分割。

刘金平 · Zhao, Gangjing · 徐鹏飞 · Yang, Yifei · 龚素波

Computers in Biology and Medicine 2024

参数信息

AUC（DRIVE to CHASEDB1）
0.9806
准确率（DRIVE to CHASEDB1）
0.9874
AUC（DRIVE to STARE）
0.9827
准确率（DRIVE to STARE）
0.9826

技术优势

伪标签自动纠错

通过比较伪标签与网络预测的距离，自动识别并修正错误伪标签，从而提升细小血管的分割精度。

跨数据集表现稳定

在多个数据集上的无监督域自适应实验显示，AUC 均超过 0.98，证明模型的鲁棒性。

应用场景