风格引导先验提取
在无目标视图监督的条件下，利用风格引导和先验提取学习视图变换，实现快速高质量的单视图合成。
Liu, Bingzheng · 彭勃 · 张喆 · 黄庆明 · Ling, Nam · 雷建军
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
利用风格引导和先验提取进行知识蒸馏，不用目标视图监督就能学到视图变换，省去采集和标注成对图像的负担。
学生模型直接学习从源视图到目标视图的映射，推理时无需复杂优化，可实时生成目标视图。
风格引导模型捕获内在表征来描述物体姿态，先验提取学生模型进一步提升了合成视图的质量，在合成和真实数据上都表现良好。