误差较PatchTST降低过半
融合物理特征与双分支混合架构，并通过偏置校正损失优先惩罚低估误差，实现对轴承退化轨迹的高保真跟踪。
Chenxi, Guo · Potekhin, Vyacheslav V. · Li, Peng · 廉敬
Expert Systems with Applications 2027
在PHM2012数据集所有测试轴承上平均RMSE为0.037，与PatchTST相比误差降低超过50%。
采用去耦合偏置校正非对称损失策略，严格惩罚低估误差，从而优先保证高保真状态跟踪，解决“优化-安全悖论”导致的预测滞后问题。
提取13个时频域指标构建输入表示，这些专家构造的物理特征可抑制噪声影响，从而提升模型鲁棒性。