DHAEE模型

高精度低复杂

一种基于深度超图自动编码器嵌入的旋转机械故障诊断方法,能从未标注振动信号中挖掘高阶相关性,实现高效准确的故障识别。

Shi, Mingkuan · Ding, Chuancang · 王瑞 · Song, Qiuyu · Changqing, Shen · Weiguo, Huang · Zhongkui, Zhu

Knowledge-Based Systems 2023

技术优势

精度更高

DHAEE能挖掘原始无标签数据的高阶结构信息和子空间结构信息,从而获得更高的诊断精度。

计算更快

DHAEE继承了ELM-AE的高计算效率,同时具备深度学习的强表示学习能力,因此计算复杂度更低。

无需标签

该方法直接利用无标签振动信号构建超图,无需人工标注即可进行特征学习。

应用场景