Manhattan熵算法

故障诊断精度超99%

提出一种新的信息熵度量Manhattan熵，能更准确地估计时间序列复杂性，用于旋转机械的健康监测与故障诊断。

Tan, Hongchuang · 谢素超 · 杨大炼 · Cheng, Jiaqi · Ziqiang, Zhou

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024

参数信息

故障诊断精度

>99.10 %

技术优势

一致性更好

仿真信号和logistic映射的复杂度变化与估计值更一致，结果更准确合理。

诊断更准确

在轴承和齿轮故障诊断中提取的特征精度超过99.10%，性能出色。

应用场景

• 旋转机械：通过复杂度监测实现健康状态在线评估。
• 故障诊断：提取高精度特征，区分轴承和齿轮故障类型。
• 工业机器人：可部署在机器人旋转关节上提前发现异常。