场景再成像雷达生成

针对复数雷达图像的小样本数据增强，通过频域-方位域逆操作再成像，生成新的训练样本以提升深度模型学习效果

董刚刚 · 刘红卫

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

不用再凑标注数据

直接从已有少量样本生成新的训练图像，缓解雷达图像标注难、标注贵的问题。

复数图像也能增强

在频域-方位域对复数雷达图像做逆补零和逆加窗，保留了复数信息，而以往方法多针对实数图像。

应用场景

• 雷达目标识别：用生成样本扩充训练集，提升小样本下目标识别模型的准确率。
• 小样本学习：从少量标注样本生成更多训练数据，解决小样本学习的数据不足。
• 合成孔径雷达图像处理：专门为复数雷达图像设计的数据增强，丰富训练样本多样性。